+7 (917) 342 23 67
oagri@yandex.ru
oagri@yandex.ru
Актуальные новости
Мы рады сообщить, что завершили работу по программе "Старт-Взлет" Фонда Содействия Инновациями.
С поставленными ранее задачами, а также результатами их выполнения можно ознакомиться ниже.
С поставленными ранее задачами, а также результатами их выполнения можно ознакомиться ниже.
Задачи этапа 2
В рамках второго этапа были решены следующие задачи:
Разработано ПО основанное на принципах микросервисной архитектуры. Приложение написано с использованием современных языков программирования, таких как Python, Java и JavaScript. ПО включает в себя несколько групп модулей, взаимодействие между которыми обеспечивается с помощью библиотеки ZeroMQ
Создан телеграмм-бот, который рассылает готовые текстовые уведомления о произошедших событиях или изображения графиков изменения площади корма на кормовом столе за прошедшие сутки.
Проведены лабораторные тестирования прототипа интеллектуальной системы, в ходе которых были верифицированы основные функции ПО. При проведении испытаний ошибка расчета площади корма составила всего 4%, что подтверждает надежность системы и укладывается в заявленные ранее показатели точности системы в 95%
Проведены тесты на производительность и стабильность системы в реальных условиях. В течение месяца в работе интеллектуальной системы не было выявлено сбоев. Получена обратная связь от пользователей и обнаружены несколько ошибок, не влияющих на стабильность системы.
Доработан веб-интерфейс на основе обратной связи от пользователей. Исправлена ошибка накопления лага, которая искажала данные на графиках.
Результаты этапа 2
Исследования подтвердили эффективность интеллектуальной системы контроля эффективного потребления корма на кормовом столе для КРС. После введения в эксплуатацию среднее значения среднесуточное съеденного корма на голову в увеличилось с 50.32 кг до 51.13 кг, а потери корма сократились в среднем с 5,9% до 4,47%.
Задачи этапа 1
В рамках первого этапа были решены следующие задачи:
Проведен всесторонний анализ статей, в которых применялась технология компьютерного зрения для наблюдения за рационом коров. На основе полученных данных были сделаны выводы о возможности разработки ПАК "Интеллектуальная система контроля эффективного потребления корма на кормовом столе для КРС"
Подобраны камеры для сбора изображений и определены оптимальные настройки параметров камер, режимы освещения и съемки для получения изображений с максимальной четкостью и качеством. Установлен сервер для работы с камерами, хранения изображений и работы разрабатываемой системы. Сервер размещен в защищенный электротехнический шкаф с системой ИБП и вентиляцией
Произведена съемка кормового стола КРС. Сформирован набор изображений кормового стола в различных условиях освещенности и наполненности. Набор изображений был разделен на обучающую, валидационную и тестовую выборку в пропорциях 80/10/10 от общего числа изображений
Разработана модель нейронной сети на основе архитектуры SegFormer, которая имеет значительное преимущество по сравнению с другими моделями сверточных нейронных сетей
Обучена нейронная сеть, способная определять границы корма на кормовом столе. Проведены тесты для оценки точности модели, в ходе которых была достигнута точность 95%
Были успешно достигнуты все цели проекта, поставленные в рамках календарного плана.
Мы благодарим всех участников проекта за проделанную работу и с нетерпением ждем дальнейших успехов на следующем этапе.
Мы благодарим всех участников проекта за проделанную работу и с нетерпением ждем дальнейших успехов на следующем этапе.