О продукте
Наш разрабатываемый продукт "OAI Livestock Monitor" – это интеллектуальная система мониторинга кормового стола, спроектированная для автоматизации и улучшения процесса кормления крупного рогатого скота (КРС). Система, основанная на технологии компьютерного зрения, обеспечивает постоянный мониторинг доступности корма и эффективное управление рационами животных.

В результате реализации проекта будет создан прототип программно-аппаратного комплекса интеллектуальной системы контроля эффективного потребления корма на кормовом столе для крупного рогатого скота. Интеллектуальная система определяет наличие и доступность корма на кормовом столе, фиксирует время различных событий (раздача, подталкивание и уборка), а также, в случае отклонений от заданных технологических регламентов, направляет уведомление ответственному специалисту и/или направляет сигнал для вызова специализированной робототехники для обеспечения подталкивания корма в зону "доступности" или раздачи кормов и формирует отчетность.

Прототип системы состоит из 10 IP-камер AKSILIUM для сбора изображений и для последующего анализа получаемого с них видео ряда; из PoE-коммутатор для подключения к серверу обработки данных; из компьютера на базе процессора Intel и видеокарты NVIDIA модели GeForce RTX с поддержкой технологии CUDA для обработки изображений и реализации алгоритмов компьютерного зрения; из базы данных для хранения данных о площади корма и их последующего анализа; из система связи для передачи данных камер на сервер; из программного обеспечения (модуль распознавания для сегментации изображения, модуль расчёта площади корма на кормовом столе, интерфейс пользователя для управления системой и анализа данных).

Эксперимент в Республике Башкортостан:

На молочно-товарной ферме проведен эксперимент при постоянном мониторинге за кормовым столом. В результате продемонстрировано снижение потерь корма более чем в полтора раза, что позволит сократить потери для фермы в 5 тыс. голов с 42 млн. руб. до 25 млн. руб. в год.

OAI Livestock Monitor
Точность и эффективность

Наша система обеспечивает высокий уровень сегментации корма на кормовом столе.



Компьютерное зрение

В нашем продукте используются современные технологии для определения наличия корма и расчета его площади.



Управление в реальном времени

Мы предлагаем эффективное решение для мониторинга и коррекции рационов КРС в режиме реального времени.

Этапы работ
Аналитика
Сбор первичных данных, изучение графиков раздачи и потребления корма на кормовом столе. Определяются зоны «доступности» и «недоступности» кормов на кормовом столе.
Установка оборудования
Моделирование расположения IP-камер с учетом длины кормового стола. Выбор и установка камер, разверстка основных средств разработки и сервисов работы с данными.
Сбор данных
Обеспечение инфраструктуры для сбора и передачи данных. Сбор фото и видео материала о положении кормов на кормовом столе для обучение нейронной сети.
Подготовка данных
Выбор лучшего подхода к разметке данных. Выбор инструмента автоматизации разметки. Разметка собранных данных. Создание первичной базы данных.
Обучение нейронной сети
Выбор предобученной модели нейронной сети. Обучение модели для сегментации корма на кормовом столе. Тестирование и валидация обученной модели.
Разработка ПО
Создание модуля определения зон "доступности" и "недоступности". Разработка модуля расчёта площади корма на кормовом столе. Проработка основных функций пользовательского интерфейса и его разработка.
Установка системы

Развёртывание системы на территории фермы.
Поддержка и улучшение ПО
Прототипы интерфейса
Стек технологий
Python
TensorFlow
Git
PostgreSQL
React
Django